Bij Comm.On richten we ons op communicatie die aansluit bij de praktijk van onze klanten. Daarbij maken we ook gebruik van Artificial Intelligence (AI). AI helpt ons bij het genereren en uitwerken van ideeën, het analyseren van data en het versnellen van processen. In dit artikel kijken we naar de voordelen en risico’s, en kijken we naar goed en slecht gebruik.
  |
De voordelen van AI
Efficiëntie en nieuwe perspectieven
AI versnelt ons werk op plekken waar routine domineert. Bij het bouwen van een website kan een tool als Grok of ChatGPT voorstellen maken voor flowchart, wireframe of content op basis van onze briefing. Die briefing moet dan wel kloppen. Het ‘ophalen’ van de klantvraag (en het ‘prompten’ in AI) blijft dus mensenwerk. De voorstellen van AI geven ons meer tijd voor finetuning, zoals het aanpassen aan de specifieke behoeften van een klant. Voor webshops kan AI helpen bij het optimaliseren van productaanbevelingen via patroonherkenning in gebruikersdata. Met als resultaat: hogere conversieratio’s zonder eindeloos trial-and-error.
Contentcreatie en code met AI
Contentcreatie profiteert ook: een eerste opzet voor een landingspagina, nieuwsbrief of blogpost komt razendsnel, in een toon die redelijk past bij het merk. De AI-assistent onthoudt wie je klant is, welke tone-of-voice erbij past en wordt daar steeds beter in. Maar zonder redactieslag kunnen we nog niet. Een menselijk oog blijft onmisbaar om verdieping en context te bieden.
Zo hebben we bijvoorbeeld AI gebruikt om een mockup te genereren voor een woonkamer waar wij zelf de foto’s van het product van StoneStove in hebben geplaatst.
Ook hebben we AI gebruikt om beelden te generen van persona’s. Persona’s zijn theoretische gebruikers van een website. Door ze visueel te genereren komen ze echt tot leven, wat ons helpt te bedenken hoe deze persona’s een website zouden gebruiken.
Ook gebruiken wij AI bij development. Bijvoorbeeld:
- Bestaande code uitleggen en refactoring voorstellen;
- Via chat / prompts code genereren;
- Codesuggesties / aanvullingen doen;
- Documentatie genereren;
- Tests genereren;
- Helpen bij debuggen.
Maar we gebruiken AI ook om productdata in een webshop te verrijken en de producten snel en efficiënt te categoriseren.
Dus, door AI te gebruiken kunnen relatief kleine teams – zoals het onze – complexere projecten aan, en kunnen we sneller werken door repeterende taken of analyses door AI te laten doen. En AI stimuleert ook onze creativiteit, omdat AI, zoals gezegd, routinewerk overneemt, soms met heel verrassende vondsten komt, en zo ruimte creëert voor inspiratie en innovatie.
Nadelen van AI: beperkingen en risico’s
Slechte input is slechte output
Toch is AI geen universele oplossing. AI mist vaak de context die menselijke intuïtie biedt. AI heeft altijd de juiste en gerichte input nodig. En dat blijft mensenwerk. Het systeem moet namelijk ‘weten’ wat je verwacht – pas dán kan AI doelgericht aan het werk. Een zomaar gegenereerde tekst voor een merkverhaal kan logisch lijken, maar mist vaak de subtiele emotionele laag die een band tussen zender (bedrijf) en ontvanger (klant) van de communicatie creëert.
Herkend door zoekmachines
In webshops zien we dat AI-gegenereerde beschrijvingen soms wel erg droog uitpakken, wat niet goed is voor het user engagement. Puur door AI gegenereerde teksten doen het ook minder goed in zoekmachines, die waarde hechten aan originaliteit – en die AI van een afstand kunnen ruiken voordat we dat zelf doen.
Te veel leunen op AI
Een ander issue is afhankelijkheid. Als teams te veel leunen op AI, verslapt hun eigen expertise. Er zijn ook nog de kosten: veel AI-tools vereisen abonnementen en training, wat niet altijd opweegt tegen de winst voor kleinere projecten.
Goed gebruik van AI
AI als betrouwbare partner
Slim gebruik draait om integratie. AI kan snel voorstellen doen voor een website-structuur. Meestal is dat interessant maar vaak incompleet. Toch zijn we dan vaak al een eind op weg. Uiteindelijk is het het team dat beslist. In communicatie: gebruik AI voor zoekwoord-onderzoek, en bouw er menselijke verhalen omheen. Voor merken: gebruik AI voor onderzoek en data-inzichten, gevolgd door verdiepende gesprekken met de doelgroep. Voor het genereren van beelden: vertel AI (wij gebruiken Midjourney) wat je voor ogen hebt en zet haar aan het werk. Vaak werken die beelden inspirerend, en kun je ermee verder.
Kortom, maak van AI een hulpmiddel, geen shortcut. En evalueer: wat heeft AI in je project opgeleverd? Wat kan er beter? Anders?.
Slecht gebruik: valkuilen vermijden
Haastige spoed is zelden goed
Slecht gebruik van AI ontstaat vaak door haast of gewoon: uit luiheid. Een AI-tekst ongecheckt publiceren? Dat levert zielloze en generieke content op die niemand raakt, en die ook nog risicovol is door mogelijk plagiaat. Of AI loslaten op gevoelige data zonder safeguards: niet verstandig. In merkenbouw kan overmatig vertrouwen op AI-trends leiden tot niet-authentieke positionering. Waarmee je je doel voorbij schiet.
Nog een fout: negeren van updates. AI evolueert snel; verouderde modellen geven verkeerde of onvolledige resultaten. En de ethische fout: fake content genereren voor SEO, zoals valse reviews. Dat beschadigt vertrouwen.
Verder met AI: een evenwichtige aanpak
AI biedt dus legio kansen voor ons vak, maar het gebruik vereist nuance. Bij Comm.On zien we het als een tool die ons versterkt. Het helpt ons bij het ontwikkelen van efficiëntere websites, slimmere webshops en sterkere merken, zonder de menselijke kern te verliezen. Ons motto met AI is: blijf leren, test rigoureus en respecteer je waarden.
Heb je vragen over toepassing van AI in jouw project? We denken graag met je mee.
Dit artikel is aanvankelijk gegenereerd door Grok, maar stevig geredigeerd op basis van onze inzichten. En dat is zoals het volgens ons zou moeten.
